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J-GLOBAL ID:201702242366379552   整理番号:17A1556126

安全:アプリケーション記述とアプリケーションレビューからの特徴抽出のための簡単なアプローチ【Powered by NICT】

SAFE: A Simple Approach for Feature Extraction from App Descriptions and App Reviews
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: RE  ページ: 21-30  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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app貯蔵の主な利点は,それらの両方は開発者とユーザーによって作成された重要な情報を集約することである。app貯蔵生成物ページでは,開発者は通常それらのアプリケーションの特徴を記述し,維持した。appレビューでは,ユーザはこれらの特徴を述べた。最近の研究は,開発者によって記述されるか,ユーザによるレビューとして採掘app特徴に焦点を当てた。しかし,app記述から特徴を抽出し,マッチングとレビューはapp貯蔵の利点を持つ,例えばアナリストは,app特徴が実際に見直されているとされていない同定を可能にすることが重要である。本論文では,安全な,単一appページ,単一レビューからapp特徴を抽出し,それらを適合する新しい統一的アプローチを提案した。18品詞パターンとapp特徴を参考にしてテキストによく使われる5文パターンを手動で。をこれらのパターンいくつかのテキスト前・後処理段階を適用した。著者らの手法の主な利点は,大規模なトレーニングと構成データを必要としないことである。その精度を評価するために,手動で10アプリケーションのページとレビューで述べた特徴を抽出した。抽出精度と想起は,二種類の最先端レベル手法より優れていた。Google Driveのようなよく維持されappページに対して,このアプローチは87%の精度と10評価アプリケーションのために平均56%であった。SAFEもapp記述から抽出したユーザレビューから抽出された特徴の87%と一致した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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パターン認識  ,  人間機械系 
タイトルに関連する用語 (4件):
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