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J-GLOBAL ID：201702242373002275   整理番号：17A1465845

探索ナビゲーションのための認知歩行者行動モデル:可視性グラフに基づく発見的方法【Powered by NICT】

A cognitive pedestrian behavior model for exploratory navigation: Visibility graph based heuristics approach

著者 (3件)： Wang W.L. (Logistics Research Center, Shanghai Maritime University, 1550 Haigang Avenue, Shanghai 201306, China) ,  Lo S.M. (Department of Architecture and Civil Engineering, City University of Hong Kong, Tat Chee Avenue, Kowloon, Hong Kong, China) ,  Liu S.B. (Intelligent Transportation Systems Research Center, Wuhan University of Technology, 1178 Heping Avenue, Wuhan 430063, China)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 77  ページ： 350-366  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ナビゲーションは歩行者動力学のシミュレーションにおける複雑な問題である。多くの既存の研究は,歩行者は,身近なまたは新しい目的地へ移動する特定目的地,すなわち,起源からどのようにナビゲートするかを調べた。しかし,特定の目標なしに建てられた環境における歩行者のナビゲーションは依然として未解決の問題として残されている。探索ナビゲーションは,通常より空間認知行動と知覚的考察を含んでいる。現実的な経路選択と自然な動きこれらの歩行者を表現するために,本論文ではある空間可視度と個々の特性に焦点を当てた認知歩行者挙動モデルを提示した。モデルパラメータの感度を解析し,地域標的,訪問記録の記憶と個々の群集傾向は,歩行者の航法決定と運動パターンに及ぼす様々な影響を持つことができることを示している。事例研究として,提案したモデルは,Tateギャラリー博物館の観察研究から収集した歩行者移動データを用いて行った。シミュレーション結果は,骨材レベルと個別に得られたでの実際のデータと良好な一致を示し,提案したモデルが信頼性のあると博物館のマスター計画のような実際の応用に有用であることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 経路選定 ,  *発見的方法 ,  *歩行者 ,  事例研究 ,  シミュレーション ,  *可視度 ,  博物館 ,  空間知覚 ,  信頼性
準シソーラス用語： ギャラリ ,  運動パターン ,  モデルパラメータ ,  挙動モデル ,  目的地 ,  *行動モデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 探索的ナビゲーション ,  可視グラフ分析 ,  と門脈グラフ ,  歩行者行動モデル ,  自然移動

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (8件)： 探索 ,  ナビゲーション ,  認知 ,  歩行者 ,  行動モデル ,  可視性 ,  グラフ ,  発見的方法