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J-GLOBAL ID：201702242373746801   整理番号：17A1000639

通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析-状態空間モデルのベイズ推定-

Time series analysis of failure rates of equipments for telecommunication networks.-State space model using Bayesian inference-

著者 (1件)： 船越裕介 (NTT ネットワーク基盤技研)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 117  号： 159(CQ2017 29-49)  ページ： 37-42  発行年： 2017年07月20日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 筆者は通信ネットワーク装置の故障率をARIMAモデルによる時系列解析し,その結果を用いて予測を行った。しかし装置の種類によって適切に予測できない場合がある。そこで,本稿では装置と故障率の関係からパターン分類を行い,故障率の状態空間モデルをベイズ推定することで予測を行う。加えて,実際の故障データを通じた分析例も示す。(著者抄録)

シソーラス用語： *通信網 ,  *故障 ,  *故障率 ,  *時系列分析 ,  *システムモデル ,  *Bayes推定 ,  ARMAモデル ,  パターン分類
準シソーラス用語： *装置故障 ,  *状態空間モデル ,  ARIMAモデル

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  通信網  (ND07030A)

引用文献 (19件)：

• 船越裕介, 松川達哉, “通信ネットワークにおける装置故障率の時系列解析,” 信学技報, vol.115, no.252, IN2015-53, pp.1-6, Oct. 2015.
• 北川源四郎, 時系列解析入門, 岩波書店, 2005.
• 沖本竜義, 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析, 朝倉書店, 2010.
• J,J.F. Commandeur, S.J. Koopman, 和合肇 (訳), 状態空間時系列分析入門, シーエーピー出版, 2008.
• M.-A. El-Aroui and S. J.-L, “A bayes nonparametric framework for software-reliability analysis,” Reliability, IEEE Trans., vol.45, no.4, pp.652-660, Dec. 1996.

タイトルに関連する用語 (5件)： 通信ネットワーク ,  装置故障 ,  時系列解析 ,  状態空間モデル ,  ベイズ推定