抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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二段階クラスタリングはステージを生成し,一つを合併することから構成されている。物体の大規模を扱うために,二段階クラスタリングのアルゴリズムは第一段階でクラスタの大きな数を生成し,第二段階でクラスタを融合する。クラスタ分配を評価し,クラスタの適切な数を決定するために使用されているクラスタ有効性測度を導入することにより提案した新規の二段階クラスタリング法。クラスタ妥当性測度は第二段階で使用し,クラスタを融合するための基準としての役割を果たす。提案した方法の性能を六種の人工データセットと三個のベンチマークデータセットと比較した。これらの実験は,幾つかのクラスタ有効性尺度,すなわち,ファジィ共分散行列とメンバシップの微量度ベース指数が提案されている方法に有効であり,他の指標よりも良好な結果を得ることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】