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J-GLOBAL ID:201702242380970859   整理番号:17A1854797

春の融雪期におけるSCS-CNモデルのパラメータ値を評価するための方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Calibration of SCS model parameters regarding snowmelt season in Xinjiang Kuitun River basin
著者 (6件):
資料名:
巻: 37  号: 13  ページ: 4456-4465  発行年: 2017年 
JST資料番号: W0885A  ISSN: 1000-0933  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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水資源は中国北西部の乾燥半乾燥地域の生態環境安全を保障する重要な要素である。Xinjiang川流域を例として、SCSモデルの土壌保水量と初期損失率のパラメータ計算方法を修正することにより、乾燥半乾燥地域の山岳地域の典型的な流域の春季融雪期の流出シミュレーションモデルを探し、流域の水資源量と生態用水の把握に根拠を提供した。これまでの研究とは異なっている。まず第一に,流域の降雨-融雪混合物の流出特性を満たすために,降雨量-パラメータモデルを導入して,降水量のパラメータを修正した。第二に,土壌水分量のパラメータ(S)を,多段階MODISデータによって駆動されているTs/VI特性空間理論と土壌水分吸収の平衡原理によって計算した。最初に,クラスタ分析法を用いて,初期損失率(λ)を改善した。パラメータモデルによって改良されたSCSモデルは,パラメータの定期的および検証期間のNash効率係数と相対誤差係数が,それぞれ0.92と0.64,0.7%と-1.5%であることを示した。結果は以下を示した。1)パラメータモデルの改良後,SCSモデルを用いて,春の融雪の日流出シミュレーションを実現し,2)リモートセンシングデータを用いてSCSモデルのパラメータを検索し,リモートセンシングデータをSCSモデルに提供した.. . . 1の大規模な空間データを提供した。間接的にモデルパラメータを点状データから面状データへ変換する可能性がある。3)最初の損失率(λ)多値法は,半乾燥地域における大規模流域の流出シミュレーションの精度を効果的に改善することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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水資源  ,  水文学一般 

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