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J-GLOBAL ID：201702242429024396   整理番号：17A1592009

大気質モデルに基づく仏山市におけるPM2.5の発生源に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Studies on PM2.5 source contribution of Foshan base on air quality model

著者 (7件)： Zhao Wenlong (ji南大学質譜儀器与大气環境研究所,广東广州 510632;ji南大学環境与气候研究院,广東广州 511443) ,  Li Yunpeng (ji南大学質譜儀器与大气環境研究所,广東广州,510632) ,  Yu Yongchang (佛山市環境監測中心站,广東佛山,528000) ,  Deng Sixin (佛山市環境監測中心站,广東佛山,528000) ,  Gong Daocheng (ji南大学環境与气候研究院,广東广州,511443) ,  Gu Yinggang (ji南大学質譜儀器与大气環境研究所,广東广州,510632) ,  Wang Boguang (ji南大学質譜儀器与大气環境研究所,广東广州 510632;ji南大学環境与气候研究院,广東广州 511443)
資料名： Zhongguo Huanjing Kexue  (Zhongguo Huanjing Kexue)
巻： 37  号： 5  ページ： 1716-1723  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0841A  ISSN： 1000-6923  CODEN： ZHKEEI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 第3世代の大気質モデルCMAQを用いて、広東省仏山市の2014年11月の大気PM2.5濃度に対してシミュレーションを行い、観測データとの比較分析により、モデルがPM2.5に対して良好なシミュレーション性能を持つことを示した。感度解析により,PM2.5濃度に対するFengshan山岳地域における汚染源の相対的寄与を研究し,周辺地域におけるPM2.5に対する外部源の影響を調べた。結果により、全体の研究期間において、仏山のローカル源がPM2.5に対する寄与が支配的で、平均的な寄与は64.9%であることが分かった。一方,汚染源以外の影響は強化され,例えば,広州市における湖沼の平均相対的寄与は36.8%であり,雲の東海における相対的寄与は18.5%であった。結果は,PM2.5濃度に及ぼす種々の源の影響が明らかであり,汚染源の間の相対的寄与は54.6%であり,他のサイトへの相対的寄与は28.2%~30.2%であることを示した。流動源の相対的寄与率は28.9%であった。シナリオ分析により、大気環境を改善する過程において、山の各タイプの源に対する有効な削減策を提案し、同時に都市間の協力、地域間の連系制御の制御措置に注意を払う。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *PM2.5 ,  湖沼 ,  *モデル ,  汚染源 ,  シミュレーション ,  *山岳 ,  感度解析 ,  都市 ,  山岳地
準シソーラス用語： 大気環境 ,  シナリオ解析 ,  広州市 ,  広東省 ,  *発生源 ,  *CMAQ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： PM2.5 ,  air quality model ,  source analysis ,  scenario analysis ,  regional air pollution

分類 (1件)： 粒状物調査測定  (SB03060E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 大気質 ,  モデル ,  発生源 ,  研究