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J-GLOBAL ID：201702242454527573   整理番号：17A0402624

1991 2012中の中国における初期イネおよびイネのための稲作期間の影響する長さに及ぼす管理気候変化よりも重要である【Powered by NICT】

Management outweighs climate change on affecting length of rice growing period for early rice and single rice in China during 1991-2012

著者 (13件)： Wang Xuhui (Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Wang Xuhui (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ, Gif-sur-Yvette 91191, France) ,  Wang Xuhui (Laboratoire de Meteorologie Dynamique, UPMC/CNRS, IPSL, Paris 75005, France) ,  Ciais Philippe (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ, Gif-sur-Yvette 91191, France) ,  Li Laurent (Laboratoire de Meteorologie Dynamique, UPMC/CNRS, IPSL, Paris 75005, France) ,  Ruget Francois (Modelling agricultural and hydrological systems in the Mediterranean environment Research Unit, INRA, Avignon 84914, France) ,  Vuichard Nicolas (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ, Gif-sur-Yvette 91191, France) ,  Viovy Nicolas (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ, Gif-sur-Yvette 91191, France) ,  Zhou Feng (Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Chang Jinfeng (Sorbonne University UPMC-CNRS-IRD-MNHN, LOCEAN/IPSL, Paris 75005, France) ,  Wu Xiuchen (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, CEA CNRS UVSQ, Gif-sur-Yvette 91191, France) ,  Zhao Hongfang (Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China) ,  Piao Shilong (Sino-French Institute for Earth System Science, College of Urban and Environmental Sciences, Peking University, Beijing 100871, China)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 233  ページ： 1-11  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 作物生物季節学変化は管理の変化または気候変動により引き起こされるかどうか検出-帰結として知られている問題のカテゴリーに属する。中国におけるイネ(初期,後期および単一米)の三型は単一米の後期イネと2.0±6.0日/10年,141長期モニタリングステーションからの観察に基づいて,0.2±4.5日/10年を初期米の1991 2012:1.0±4.8日/10年(±部位を横切る標準偏差)中の期間成長(LGP)の長さの平均増加を示した。正LGP傾向は初期25%,後期米の22%および単一イネ地点の38%に於いて広範なが,有意な(P<0.05)。Bayesベース最適化アルゴリズムを開発し,管理の影響を識別するイネLGPに対する気候変動のものからプロセスに基づく作物モデル(ORCHIDEE作物)における生物季節学的発達を制御する五個のパラメータを最適化した。最適ORCHIDEE作物モデルからの結果は,気候変化がイネタイプに依存LGP傾向に影響を及ぼすことを示唆した。気候傾向は早期イネ( 2.0±5.0日/10年)のLGP,後期イネ(1.1±5.4日/10年)の延長LGPを短縮し,単一イネ( 0.4±5.4日/10年)のLGPにほとんど影響を持っていた。ORCHIDEE作物シミュレーションは,移植日の変化は早期イネサイトに対してのみ広範囲LGP変化を引き起こし,気候変動誘導LGP短縮の65%を相殺することを示した。LGP変化の主要な運転者は,米の三タイプ間で異なっていた。管理は初期及び単一米のLGP変化の主要なドライバーである。LGPの複雑な地域変動は,最適化された作物モデルで再現できることを示した。は,より良い文書化観測誤差および管理慣行はLGP変化の属性に存在する大きな不確実性を減少させるのを助けることができることを示唆しており,管理と気候変動の影響を考慮するために全球/地域スケールにおける将来のイネ作物モデリングは,異なるタイプのイネと可変移植日を考慮すべきである。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *気候変動 ,  標準偏差 ,  モデリング ,  *気候 ,  農作物 ,  *中華人民共和国 ,  不確実性
準シソーラス用語： 気候変動影響 ,  観測誤差 ,  作物モデル ,  最適アルゴリズム ,  モニタリングステーション ,  フェノロジー ,  *稲作 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 成長期間の長さ ,  イネ ,  気候変動 ,  作物管理 ,  ORCHIDEE作物 ,  中国

分類 (4件)： 農業気象  (DC05030Z) ,  麦  (FC03033M) ,  植物に対する影響  (EE04030Z) ,  トウモロコシ  (FC03034D)

タイトルに関連する用語 (5件)： 中国 ,  初期 ,  イネ ,  稲作 ,  気候変化