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J-GLOBAL ID：201702242509195069   整理番号：17A1520394

密度分割とオブジェクト指向結合による東平湖湿地情報抽出【JST・京大機械翻訳】

Information Extraction from Dongping Lake Wetland with the Density Segmentation and Object-oriented Method

著者 (4件)： Wang Ailing (山東農業大学 資源与環境学院, 山東 泰安 271018;土肥資源高效利用国家工程実験室, 山東 泰安 271018) ,  Liu Jie (山東省土地調査規画院,山東 済南,250014) ,  Wang Caiyan (黒竜江地理信息工程院,黒竜江 哈爾浜,150081) ,  Wang Ruiyan (山東農業大学 資源与環境学院,山東 泰安,271018)
資料名： Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban  (Shandong Nongye Daxue Xuebao. Ziran Kexue Ban)
巻： 48  号： 1  ページ： 70-74  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2974A  ISSN： 1000-2324  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 湿地の複雑な被覆情報に対して、東平湖湿地を研究対象とし、Landsat ETM+画像をデータとし、密度の分割、閾値を設定することにより、植生のタイプを正確に抽出した。オブジェクト指向に基づいて,形状とテクスチャ特徴を結合して,水体のタイプを正確に抽出した。最大尤度法を用いて、建設用地とその他の地面を抽出した。結果により、2009年の東平湖湿地の面積は179.84 km2で、そのうち自然湿地は161.32 km2、人工湿地は18.52 km2であることが明らかになった。密度分割とオブジェクト指向抽出の全体の精度は88.54%で,全体のカッパ係数は0.8776で,最大尤度法の10.10%と0.1072より高かった。湿地情報抽出の結果は,Dongping湖湿地の管理に関する基礎データを提供することができた。密度分割とオブジェクト指向の湿地リモートセンシング情報抽出方法は,湖沼湿地の迅速で正確な抽出のための技術的サポートを提供することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *情報抽出 ,  リモートセンシング ,  用地 ,  湖沼 ,  形態 ,  人工湿地 ,  被覆 ,  *湿地 ,  銅 ,  画像 ,  最尤法
準シソーラス用語： テクスチャ特徴 ,  ETM+ ,  *湖 ,  *オブジェクト指向 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Density segmentation ,  object-oriented ,  wetland ,  information extraction ,  Dongping Lake

分類 (4件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  光学情報処理  (BD03060T) ,  測樹学  (FF01040T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 密度 ,  オブジェクト指向 ,  湿地 ,  情報抽出