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J-GLOBAL ID：201702242551576701   整理番号：17A1062975

ハイブリッド最適化とその実験的検証を用いた分数次数動力学を用いたウルトラキャパシタの充放電エネルギー効率解析【Powered by NICT】

Charge-discharge energy efficiency analysis of ultracapacitor with fractional-order dynamics using hybrid optimization and its experimental validation

著者 (3件)： Kumar Mano Ranjan (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India) ,  Ghosh Subhojit (Department of Electrical Engineering, National Institute of Technology, Raipur, India) ,  Das Shantanu (Reactor Control Systems Design Section E&I Group, Bhabha Atomic Research Centre, Mumbai, India)
資料名： AEUe  (AEUe)
巻： 78  ページ： 274-280  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0447A  ISSN： 1434-8411  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー管理および車上電源応用のためのウルトラキャパシタの有効利用は,エネルギー貯蔵と送達効率の徹底的な分析を必要とする。分数次数動力学の存在のために,ウルトラキャパシタにおける電力とエネルギー挙動は,標準誘電キャパシタ,従来の整数次数計算に従うから有意に逸脱していた。これに関連して,本研究は,ウルトラキャパシタのエネルギー効率解析に焦点を当てた分数次数動力学を考慮した。進化シーカ最適化アルゴリズムおよび局所探索法のハイブリダイゼーションに基づく一般化したアプローチは定電流による充電/放電励起の効果および効率的な電力利用のための分数次数挙動を調べるために提案されている。提案されたアプローチは,異なる運転条件での市販のウルトラキャパシタに適切な実験により検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *性能分析 ,  電流 ,  エネルギー貯蔵 ,  トラッキング装置 ,  充電 ,  電力 ,  パラメータ推定 ,  エネルギー管理 ,  放電励起 ,  *コンデンサ
準シソーラス用語： 運転条件 ,  最適アルゴリズム ,  *次数 ,  *充放電 ,  *スーパーキャパシタ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： エネルギー貯蔵送達効率 ,  ウルトラキャパシタ ,  分数次数 ,  パラメータ推定 ,  ハイブリッド最適化

分類 (3件)： 回路理論一般  (NA02010M) ,  移動通信  (ND08030H) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (9件)： ハイブリッド最適化 ,  実験 ,  検証 ,  分数次 ,  動力学 ,  ウルトラキャパシタ ,  充放電 ,  エネルギー ,  効率解析