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J-GLOBAL ID：201702242556944250   整理番号：17A0410785

プライバシーはパーソナル化:プライバシー教育とナッジングを知らせるためのソーシャルネットワークユーザのプロファイリング【Powered by NICT】

Making privacy personal: Profiling social network users to inform privacy education and nudging

著者 (3件)： Wisniewski Pamela J. (The University of Central Florida, College of Engineering and Computer Science, 4000 Central Florida Blvd., Orlando, FL 32816, USA) ,  Knijnenburg Bart P. (Clemson University, School of Computing, 215 McAdams Hall, Clemson, SC 29634, USA) ,  Lipford Heather Richter (The University of North Carolina at Charlotte, Software Information Systems Department, 9201 University City Blvd., Charlotte, NC 28223, USA)
資料名： International Journal of Human-Computer Studies  (International Journal of Human-Computer Studies)
巻： 98  ページ： 95-108  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0689A  ISSN： 1071-5819  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルネットワークサイト(SNS)は多量のプライバシー制御を提供するが,ユーザはこれらの機構のすべてをほとんど利用していないず,それら同じ形で影響する。SNSユーザが代わりにレベルプライバシー特徴認識に部分的に関連する明確なプライバシー管理戦略の小集合の一つに付着することを示した。308フェイスブック利用者の自己申告プライバシー挙動と特徴認識に対する先端因子分析法を用いて,六つの異なるプライバシー管理戦略,を含むを外挿するプライバシーマキシマイザ,選択的Sharers,プライバシーバランシングマシン,自己検閲,時間の救済者/消費者,プライバシーMinimalistsと特徴認識に基づくプライバシー習熟度の六つのクラス,初心者と専門家の範囲であった。プライバシー管理戦略の六つの異なる行動プロファイルとプライバシー習熟度六認識プロファイルを形成するこれら寸法にユーザをクラスタ化した。は訓練と教育,界面再設計,と新しいアプローチの個人的プライバシー勧告のための機会を示唆するこれらのプライバシープロファイルを解析した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  *プライバシー ,  消費者 ,  界面 ,  因子分析 ,  教育 ,  外挿法
準シソーラス用語： 初心者 ,  検閲 ,  特徴認識 ,  プロファイリング ,  パーソナル化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソーシャルネットワークサイト ,  プライバシー ,  特徴認識 ,  ユーザ理解 ,  パーソナル化 ,  混合因子分析

分類 (2件)： データ保護  (JD01020V) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (5件)： プライバシー ,  パーソナル化 ,  教育 ,  ナッジング ,  プロファイリング