文献

J-GLOBAL ID：201702242568365354   整理番号：17A0402500

クラウドへの応用におけるマルチ容量組合せ規則化GAは資源配分と効率的な仮想マシン圧密【Powered by NICT】

Multi-Capacity Combinatorial Ordering GA in Application to Cloud resources allocation and efficient virtual machines consolidation

著者 (3件)： Hallawi Huda (Manufacturing Department, Cranfield University, Bedford MK43 0AL, UK) ,  Mehnen Jorn (Manufacturing Department, Cranfield University, Bedford MK43 0AL, UK) ,  He Hongmei (Manufacturing Department, Cranfield University, Bedford MK43 0AL, UK)
資料名： Future Generation Computer Systems  (Future Generation Computer Systems)
巻： 69  ページ： 1-10  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0620C  ISSN： 0167-739X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文は,クラウドリソース割当と仮想マシン(VM)統合を改善する目的で多次元ベクトルビンパッキング問題のための最適解を見出すために遺伝的アルゴリズムを利用した新しいアプローチを提案した。二つのアルゴリズム,すなわち組合せ秩序第一適合遺伝的アルゴリズム(COFFGA)と組合せ秩序次に適合遺伝的アルゴリズム(CONFGA)は開発されて,結合した。提案したハイブリッドアルゴリズムは,サーバあたり走行サーバや資源消耗の総数を最小化するための標的とする。新しいアルゴリズムによって得られた解は文献から最新の解と比較した。結果は,提案したアルゴリズムCOFFGAは置換パック(PP),First Fit(FF)と最初の適合減少(FFD)のような他の以前の多次元ベクトルビンパッキング発見的方法より性能が優れている4%,34%,および39%であることを示した。性能とロバスト性の点で多重容量資源仮想マシン統合(RGGA)のための既存の遺伝的アルゴリズムよりも優れた性能を達成した。新しく提案されたアルゴリズムの改善された性能のための完全な説明を行った。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  ビンパッキング問題 ,  *圧密 ,  多重化 ,  走行 ,  高次元 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *資源割付 ,  発見的方法 ,  ベクトル ,  アルゴリズム ,  *仮想機械システム
準シソーラス用語： ハイブリッドアルゴリズム ,  最適解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： クラウド資源の配分 ,  クラウド資源は積み込み ,  仮想機械圧密 ,  ベクトルビンパッキング ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (9件)： クラウド ,  応用 ,  マルチ ,  組合せ ,  規則化 ,  Ga ,  資源配分 ,  仮想マシン ,  圧密