抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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モバイルソーシャルネットワーク(MSN)は,潜在的な友人との発見と相互作用するユーザをformobileサービスを提供する。現在,ますます多くの人々が類似の関心を持つ友人をlookingforに注意を払うこと始めた。theymanageはそれら自身の間の近接性及び他の人々のプロファイルを測定するとき,それらはプライベートデータを明らかにするために,望まないし可能性がある。本論文では,効率的に他への個人プライバシーを開示することなくポテンシャル友人を発見するために二人のユーザ間の社会的近接性を計算するための雲支援プライバシー保護プロファイルマッチング方式を設計した。既存プロファイルマッチング方式と比較して,提案方式では,最も計算の,ユーザの計算を効果的に減少させるを行うためにクラウドコンピューティングを使用し,個人privacyto雲を明らかにしなかった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】