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J-GLOBAL ID：201702242617259367   整理番号：17A0965860

GPUのための効果的なキャッシュバンク配置【Powered by NICT】

Effective cache bank placement for GPUs

著者 (5件)： Sadrosadati Mohammad (Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Mirhosseini Amirhossein (Department of Electrical Engineering & Computer Science, University of Michigan, Ann Arbor, USA) ,  Roozkhosh Shahin (Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Bakhishi Hazhir (Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran) ,  Sarbazi-Azad Hamid (Department of Computer Engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： DATE  ページ： 31-36  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： GPUオンチップネットワークにおける最終レベルキャッシュ(LLC)バンクの配置は,メモリ中心負荷の性能に大きく影響する。本論文では,LLCバンクを結ぶGPUでのストリーミングマルチプロセッサに対するオンチップネットワークの性能を最大にするためLLCバンクのための配置方法論を提供することを試みた。効率的な配置は,スレッドレベル並列性を通したGPUのレイテンシ隠蔽能力を考慮した新しい計量に基づいて導出する必要があることを論じた。この目的のために,筆者らは,スループットを意識したメトリック,効果的なレイテンシー影響(ELI)を提案した。さらに筆者らは数学的に,ELI計量に基づく配置手法を定式化するために,最適化問題を定義した。この最適化問題を解決するために,この最適化問題はNP困難であるとして発見的解法を展開した。実験を行いその結果,提案配置手法は,最新の配置と比較して最大15.7%の性能を改善することを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 定式化 ,  オクルージョン ,  *最適化問題 ,  スループット ,  NP困難 ,  記憶装置 ,  発見的方法 ,  待ち時間
準シソーラス用語： ホップ数 ,  ネットワークオンチップ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 集積回路一般  (NC03161C) ,  計算機網  (JC03000K) ,  ディジタル計算機ハードウェア一般  (JC04010C) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (3件)： GPU ,  キャッシュ ,  バンク