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J-GLOBAL ID：201702242645875139   整理番号：17A1921239

廃棄物収集問題のための前処理クラスタリング法【Powered by NICT】

A pre-process clustering methods for the waste collection problem

著者 (6件)： Parchitelli Angelo (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Nocera Francesco (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Iacobellis Giorgio (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Mongiello Marina (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Di Noia Tommaso (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy) ,  Di Sciascio Eugenio (Department of Electrical & Information Engineering, Politecnico di Bari, Bari, Italy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SOLI  ページ： 242-247  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現代の都市は自然環境に大きな負の影響を引き起こす多量の廃棄物を生成する。この理由のために,廃棄物収集,輸送,転換および最終処分に関連したプロセスは,その重要性を増加し,主要な妥当性が望ましい。いくつかの廃棄物管理(WM)問題は,効率的な関連サービスを得るために解決しなければならない。文献に示された伝統的車両ルーティング問題と廃棄物収集問題解決アプローチは,都市,地方,街路次元およびクラスタの形状の特異的トポロジーに関連した顔問題には適していない。本稿では最終使用者によって,より許容できるクラスタを生成するために街路名,街路次元と市民数のような種々の情報を考慮するために,前処理クラスタ解を提案した。提案方法論の有効性を示すために,著者らは階層的スペクトルクラスタリングに基づくアルゴリズムを比較した。最後に,イタリアの北東部の都市から抽出したデータセットに基づく実際の事例研究における筆者らの提案を適用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 廃棄物処分 ,  廃棄物管理 ,  自然環境 ,  事例研究 ,  アルゴリズム ,  *廃棄物 ,  市民 ,  問題解決 ,  *前処理 ,  *クラスタ ,  イタリア共和国 ,  都市
準シソーラス用語： スペクトラルクラスタリング ,  輸送経路 ,  *クラスタリング法 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ごみ処理  (SC05030O) ,  廃棄物処理一般  (SC05010S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 廃棄物収集 ,  問題 ,  クラスタリング法