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J-GLOBAL ID：201702242666766066   整理番号：17A1484225

水産養殖のための水中画像におけるuneaten魚餌ペレットの検出【Powered by NICT】

Detection of uneaten fish food pellets in underwater images for aquaculture

著者 (3件)： Li Dawei (College of Information Science and Technology, Donghua University, Shanghai, 201620, China) ,  Xu Lihong (College of Electronics and Information Engineering, Tongji University, Shanghai, 201804, China) ,  Liu Huanyu (Huawei Technologies Co. Ltd., Shanghai, 200120, China)
資料名： Aquacultural Engineering  (Aquacultural Engineering)
巻： 78  号： PB  ページ： 85-94  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0976A  ISSN： 0144-8609  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 魚食品の廃棄物は常に水産養殖における深刻な問題となっている。一方,飼料は投資の大部分を占めているので,食べ残し魚肉食品は産業に大きな経済的損失を生む。一方,魚食品左は水を汚染するか,そして,水産物の生活環境を悪化させる可能性がある。本論文では,水中画像における食べ残し魚食品を検出するための適応しきい値処理法を開発した。水中環境における非一様照明に対処するために,著者らは,各画素のためのマスクにおける強度の局所的ヒストグラムを解析することに焦点を当てた。期待値最大化導波Gauss混合を用いて,その型を把握するためにヒストグラムを適合させるために,適応しきい値を計算した。最後にマスクの中心ピクセルは,二元検出結果を生成するためにしきい値と比較した。実験結果は,提案した方法は異なった水濁度レベルと照明の不均一性の異なる程度を持つ多くの水中環境における食べ残し魚肉食品の望ましい検出が得られることを示す。四試験水中環境において,提案した方法の最低真陽性率は80%より高く,最高の率は95.9%に達した。提案した方法の偽陽性速度は2.7%以下であった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ペレット ,  照明 ,  食品 ,  水産物 ,  *養殖 ,  画素 ,  廃棄物 ,  混濁度 ,  住環境 ,  ヒストグラム ,  魚肉 ,  不均一性
準シソーラス用語： 誤検出 ,  EMアルゴリズム ,  *水中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 魚食品検出 ,  水産養殖 ,  画像セグメンテーション ,  Gauss混合モデル ,  EMアルゴリズム ,  不均一照明

分類 (2件)： 増養殖の技術  (FH04020Y) ,  増養殖設備  (FH04030J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水産養殖 ,  水中画像 ,  魚餌 ,  ペレット