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J-GLOBAL ID：201702242669980793   整理番号：17A1787983

多分類結果指標における二つのカテゴリの比率の統計的推定方法【JST・京大機械翻訳】

Statistical Inference Methods for the Percent Ratio Between Two Categories of the Multinomial Outcome

著者 (4件)： Liu Wei (南方医科大学生物統計学系 510515) ,  Wu Jun (南方医科大学生物統計学系 510515) ,  Cao Yingshu (南方医科大学生物統計学系 510515) ,  Chen Pingyan (南方医科大学生物統計学系 510515)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 34  号： 3  ページ： 374-377  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:マルチ分類結果の指標データに対して、ある種の二つの比率の比に対して、相応の仮説検定と信頼区間推定方法を構築する。方法:Delta法により、対数変換後の比の分散を構築し、その後、正規近似法を用いて、その仮説検定方法を構築し、それぞれKoopman法、対数変換法及び校正の対数変換法に基づいて、その信頼区間を構築した。最後に,仮説検証法の誤り,有効性,および信頼区間のカバー率をシミュレーションにより検証した。最後に例を挙げて説明した。結果:比率の比率に基づく仮説検定方法は、一種類のエラーをよくコントロールできる。3種類の信頼区間法のカバー率はすべて95%前後で、その中でKoopman法に基づく方が優れている。サンプルの量が小さすぎる(例えば20例未満)場合、すべての方法は十分にロバストではない。結論:本研究で構築した多分類結果指標のある2種類の比率の統計的推定方法は応用の要求を満たし、Koopman法に基づく信頼区間の推定を推薦することができる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 対数 ,  仮説検定 ,  信頼区間 ,  近似法 ,  *統計的推定 ,  ロバスト性

著者キーワード (5件)： Multinomial outcome ,  Percent ratio ,  Hypothesis testing ,  Confidence interval ,  Koopman′s method

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分類 ,  指標 ,  カテゴリ ,  比率 ,  統計的推定