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J-GLOBAL ID：201702242739905606   整理番号：17A0967894

モバイルソーシャルネットワークにおける情報拡散のためのシード選択法の評価【Powered by NICT】

Evaluating Seed Selection for Information Diffusion in Mobile Social Networks

著者 (5件)： Mezghani Farouk ,  Mezghani Manel ,  Kaouk Ahmad ,  Beylot Andre-Luc ,  Sedes Florence
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 移動通信とソーシャルネットワークの統合は,新しいパラダイム,モバイルソーシャルネットワーク(MSN)の上昇をもたらした。最近,MSNは学究的および産業部門の両方からの多くの関心を集めている研究の新しいホットスポットとして出現した。例えば,MSNはウイルスマーケティングなどの情報拡散に基づく応用のための新しい展望を開くものである。このように,最初にそれらを標的とする関心ノードへの情報拡散を最大化するように,MSNの種子ノード(すなわち初期源)の効率的なサブセットを選択するために基本的な問題である。含量有用性(すなわち,ユーザが満足すべきかを決定することを定量的計量)を最大にするために例を通じた情報はネットワーク中の拡散できる最良の種子を同定する問題を研究した。効率的情報拡散を設計するために,社会的関係とモバイルネットワークを組み合わせた多層モデルを提案した。この多層モデルに基づいて,ユーザはネットワークに発生した異なる情報のための不均一関心を持つ情報拡散環境(例えばモバイル広告)が提案されている異なる種子選択アプローチ。シミュレーション結果は,古典的なアプローチと比べて多層に基づく種子選択アプローチの有効性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデル ,  *携帯電話 ,  ホットスポット ,  広告 ,  部分集合 ,  多層 ,  移動通信 ,  シミュレーション ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： モバイルネットワーク ,  社会的関係 ,  *社会的ネットワーク ,  *選択法 ,  *情報伝播 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： モバイル ,  ソーシャルネットワーク ,  情報拡散 ,  選択法 ,  評価