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J-GLOBAL ID：201702242770886855   整理番号：17A1265977

改善された粒子群最適化アルゴリズムはカメラの非線形キャリブレーション【Powered by NICT】

Improved particle swarm optimization algorithm based nonlinear calibration of camera

著者 (3件)： Guan Wei (School of Automation, Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Shenyang 110136, China) ,  Li Wentao (School of Automation, Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Shenyang 110136, China) ,  Xi Jianhui (School of Automation, Shenyang Institute of Aeronautical Engineering, Shenyang 110136, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 5217-5221  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： カメラキャリブレーションは3D物体測定技術のための非常に重要な問題となっている,測定精度に影響を与えるであろう。平面ベースカメラキャリブレーションは,通常,カメラキャリブレーションに使用されている。平面ベースカメラキャリブレーションの過程中の非線形最適化問題を解決するために,新しい方法を提案した。線形カメラモデルの内因性および外因性パラメータは,直接線形変換(DLT)によって得られた。,固有パラメータは固有の最適値を計算するために粒子群最適化(PSO)アルゴリズムの初期値として使用されている,さらに,カメラ非線形モデルを用いて,外部パラメータを得た。最後に正確なパラメータ値を示した。例は,この方法が既存の方法に比べて明らかにキャリブレーション精度を改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 三次元 ,  *アルゴリズム ,  測定精度 ,  *カメラ ,  一次変換 ,  *線形性
準シソーラス用語： 非線形モデル ,  初期値 ,  最適値 ,  内因性 ,  カメラモデル ,  非線形最適化 ,  カメラキャリブレーション ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  非線形 ,  キャリブレーション