文献

J-GLOBAL ID：201702242777271827   整理番号：17A1352526

労働者の気分に基づくクラウドソーシングにおける効率的なスケジューリング【Powered by NICT】

Efficient scheduling in crowdsourcing based on workers’ mood

著者 (3件)： Shen Han Yu Zhiqi (Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly (LILY), Nanyang Technological University, Singapore) ,  Fauvel Simon (Joint NTU-UBC Research Centre of Excellence in Active Living for the Elderly (LILY), Nanyang Technological University, Singapore) ,  Cui Lizhen (School of Computer Science and Technology, Shandong University, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICA  ページ： 121-126  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウドソーシング労働者は良好な生産性を維持し,クラウドソーシングシステムの長期運転を確保するために連携する時期およびそのに場合スケジュール適切にする必要がある。しかし,既存のアルゴリズム的クラウドソーシング研究はこの問題を見落とすと労働者の作業の分布を最適化するための戦略に焦点を当てただけであった。本論文では,この重要なギャップを埋めるために感情クラウドソーシング(AC)アプローチを提案した。クラウドソーシング作業者努力消費を最小化する分散動的スケジューリングアプローチが高い集団の生産性を達成した。提案アプローチでは,人々の気分の間の関係と労働力管理研究から生産遅延の概念を実現する生産性に関する証拠の実体を活用した。Tianchiにより放出された大規模データセットに基づく広範な実験的研究は,ACが労働者の努力を保存することを示したが,他の代替スケジューリング手法と比較して,タスク完了率の観点から最小犠牲になる。提案した手法は新しい手法であり,それらの仕事と休暇スケジュールを最適化するためのクラウドソーシング作業者のためのフレームワークを確立した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *スケジューリング ,  労働力 ,  アルゴリズム ,  *労働者 ,  最適化 ,  休暇
準シソーラス用語： 実験研究 ,  大規模データセット ,  動的スケジューリング ,  *クラウドソーシング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 労働 ,  気分 ,  クラウドソーシング ,  スケジューリング