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J-GLOBAL ID：201702242781146080   整理番号：17A1563981

α弱い類似性に基づく不完全区間値情報システムのための不確実性測定【Powered by NICT】

Uncertainty measurement for incomplete interval-valued information systems based on α-weak similarity

著者 (5件)： Dai Jianhua (Key Laboratory of High Performance Computing and Stochastic Information Processing (Ministry of Education of China), College of Mathematics and Computer Science, Hunan Normal University, Changsha, Hunan 410081, China) ,  Dai Jianhua (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300350, China) ,  Wei Bingjie (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300350, China) ,  Zhang Xiaohong (School of Arts and Sciences, Shaanxi University of Science & Technology, Xi’an 710021, China) ,  Zhang Qilai (School of Computer Science and Technology, Tianjin University, Tianjin 300350, China)
資料名： Knowledge-Based Systems  (Knowledge-Based Systems)
巻： 136  ページ： 159-171  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0426A  ISSN： 0950-7051  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ラフ集合理論はデータ解析における不確実性に対処するための強力な数学的ツールである。区間値情報システムは,一価情報システムの一般化されたモデルである。最近,完全な区間値情報システムまたは完全な区間値意思決定システムのための不確実性測度を開発した。しかし,不完全区間値情報システムのための不確実性測定に関する研究は少ない。α弱い類似性に基づく不完全区間値情報システムにおける不確実性測度を調べることを目的とする。,区間値情報システムは類似性関係に基づく不完全であるとき,最大と最小類似度を定義した。α弱い類似性関係の概念も定義した。第二に,ラフ集合モデルを構築した。このモデルに基づいて,不完全区間値情報システムにおける不確実性を評価する精度,粗さと近似精度。さらに,実験解析では,不完全な区間値情報システムのための構築された不確実性測度の有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *不確実性 ,  測度 ,  *類似性 ,  データ解析 ,  *情報システム ,  ラフ集合
準シソーラス用語： 近似精度 ,  類似度 ,  意思決定システム ,  ラフ集合論 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 不完全区間値情報 ,  ラフ集合 ,  不確実性測度 ,  弱類似性

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 類似性 ,  情報システム ,  不確実性