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J-GLOBAL ID：201702242797766176   整理番号：17A0885572

任意パラメータ化の下でのFisher情報のための特性関数に基づく下界【Powered by NICT】

Characteristic Function-Based Lower Bounds for Fisher Information Under Arbitrary Parametrization

著者 (1件)： Dulek Berkan (Hacettepe University, Ankara, Turkey)
資料名： IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems  (IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems)
巻： 53  号： 1  ページ： 501-512  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0725A  ISSN： 0018-9251  CODEN： IEARA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Fisher情報は,RVをモデル化する確率分布の未知パラメータに関する実施ランダム変数(RV)情報の量を測定するために統計的信号処理で広く使われている。RVでは,正確なサンプリング分布は,難治性または閉じた解析形,Fisher情報の計算を困難な仕事を許容しない。それらの症例では,それは容易に計算できることを下限を持つことが必要である。この対応では,一般的なパラメトリック確率分布のFisher情報に対する下限はFisher情報不等式を用いたその特性関数に基づいて導出した。これら限界を達成するために必要な必要十分条件を議論した。位置母数のFisher情報に関して以前に導出された関係は,この対応で調べ一般的なパラメトリックシナリオの特別な場合として得られることを示した。共通連続および離散分布混合物密度,対称α安定分布とK分布による事例は提案された限界の適用性と効率を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 適応性 ,  *パラメタリゼーション ,  対称性 ,  モデリング ,  確率分布 ,  不等式 ,  *特性関数
準シソーラス用語： K分布 ,  α安定分布 ,  必要十分条件 ,  統計的信号処理 ,  ランダム変数 ,  *下界 ,  *Fisher情報量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 数値計算  (JE02000J) ,  信号理論  (ND02020G) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： パラメータ化 ,  Fisher情報 ,  特性関数 ,  下界