文献

J-GLOBAL ID：201702242879588105   整理番号：17A1568628

量子計算における差分プライバシー【Powered by NICT】

Differential Privacy in Quantum Computation

著者 (2件)： Zhou Li ,  Ying Mingsheng
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSF  ページ： 249-262  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子アルゴリズムは,機械学習,データベース検索とデータ分析における問題を解くために設計した。重要な問題は,発生する:これらのアルゴリズムは,プライベートデータ古典的計算のために使用されるとき,プライバシーが保護できるかを,差分プライバシーの概念は,アルゴリズムにあるノイズを導入することにより,プライバシーを保護する機構の多数の開発に成功した非常に有用な概念枠組みを提供する。本論文では,量子情報処理のための差分プライバシーの概念を定義する。を注意深く,振幅/位相減衰と偏光解消,三つの重要なタイプの量子雑音を用いて機構は差分プライバシーを保護することができるかを調べた。量子情報処理における複数のプライバシー保護操作を結合することを可能にすることが証明されている組成定理。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相 ,  機械学習 ,  *プライバシー ,  *量子計算 ,  偏光解消 ,  雑音 ,  量子雑音 ,  データ解析
準シソーラス用語： プライバシー保護 ,  量子情報処理 ,  データベース検索 ,  量子アルゴリズム ,  *差分プライバシー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (2件)： 量子計算 ,  差分プライバシー