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J-GLOBAL ID：201702242885506735   整理番号：17A1398262

コンテンツベースビデオ検索とヒト計算は統合時に向けて効果的な協調ビデオ探索【Powered by NICT】

When content-based video retrieval and human computation unite: Towards effective collaborative video search

著者 (6件)： Munzer B. (Institute of Information Technology/Lakeside Labs, Klagenfurt University, Austria) ,  Primus M.J. (Institute of Information Technology/Lakeside Labs, Klagenfurt University, Austria) ,  Hudelist M. (Institute of Information Technology/Lakeside Labs, Klagenfurt University, Austria) ,  Beecks C. (RWTH Aachen University, Germany) ,  Hurst W. (Utrecht University, Netherlands) ,  Schoeffmann K. (Institute of Information Technology/Lakeside Labs, Klagenfurt University, Austria)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICMEW  ページ： 214-219  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンテンツベース検索法は,近年大規模ビデオコレクションのための非常に良好な結果を達成したが,それらは様々な欠点に悩まされている。一方,大規模データ収集するとき単純人間の知覚は,適切な環境における自動手法の性能を上回るまだが,非常に限られていることを非常に強力な能力である。本論文では,種々の質問方法を特徴とする先進的コンテンツベース検索システムを組み合わせた逐次的に高速人間の知覚のための最適化された直接的なモバイルツールにより両世界から最良を提案した。複数ユーザと協調システムでは,両サブシステムは相互に益を得る発行された質問の結果は錠剤ツール,約既に詳細に検査されたデータセットの部品検索ツールに通知するとその後の質問を省略できるビデオリストを再ランク付けするために使用した。予備実験は探索性能の点で有望な結果を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *録画装置 ,  高速度 ,  等級づけ ,  最適化 ,  *ヒト
準シソーラス用語： 探索性能 ,  予備実験 ,  サブシステム ,  協調システム ,  大規模データ ,  コンテンツベース検索 ,  *ビデオ検索 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： コンテンツ ,  ビデオ検索 ,  ヒト ,  計算 ,  統合 ,  協調 ,  ビデオ ,  探索