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J-GLOBAL ID：201702242957178749   整理番号：17A1555686

新しいファジィラフ文脈前処理法【Powered by NICT】

A Novel Fuzzy Rough Context Preprocessing Method

著者 (2件)： An Jingmin ,  Li Guanyu
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IHMSC  ページ： 141-144  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パーベイシブコンピューティングの時代の到来により,センサに対するヒト依存性が高まっている。そのようなセンサを意識した状況は,通常,大規模と不確実性の特性を有しているので,これらの状況により駆動されるネットワーク化された機器やシステムはまだ明確で正確な関連文脈情報を得て,満足すべき望ましいサービスをユーザに提供できない導くことができない。上記の問題を解決するために,二段階法を提案した(1)文脈ファジィ処理:形式的文脈に確率的文脈を変換,ファジィ等価行列クラスタリング法を用いた形式的背景分割の当量を作成し,次にファジィ形式的概念を得る(2)ファジィ形式的概念荒加工:ラフ集合理論利用ファジィ形式的概念を扱うために,陰的有用なコンテキスト情報を得た。この二段階法により前処理は,文脈情報を濃縮できるだけでなく,それらをより包括的で完全にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： センサ ,  ヒト ,  *曖昧さ ,  *前処理 ,  不確実性 ,  ユビキタスコンピューティング
準シソーラス用語： コンテキスト情報 ,  ラフ集合論 ,  クラスタリング法 ,  文脈情報 ,  ネットワーク化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  データ保護  (JD01020V) ,  制御機器一般  (IC02010N) ,  計測機器一般  (AD02000X) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： 文脈 ,  処理法