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J-GLOBAL ID：201702242965035566   整理番号：17A1919027

パターン分類アルゴリズムを用いた自動緑内障スクリーニングハイブリッドクラウドシステム【Powered by NICT】

Automatic glaucoma screening hybrid cloud system with pattern classification algorithms

著者 (5件)： Quan Ying (Ocular Imaging Department, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore) ,  Cheng Jun (Ocular Imaging Department, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore) ,  Lee Beng Hai (Ocular Imaging Department, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore) ,  Yow Ai Ping (Ocular Imaging Department, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore) ,  Wong Damon Wing Kee (Ocular Imaging Department, Institute for Infocomm Research, Agency for Science, Technology and Research, Singapore)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICSIP  ページ： 219-222  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「スニーク泥棒視線」として知られている,緑内障は慢性であり,徐々にunknowing患者の視力を弱めた。緑内障の早期段階中に著明な症状ではなく,その時点で,規則的な眼診断でのみ診断可能である。タイムリーな治療に関連した緑内障の早期検出は失明および視力低下を防ぐことが示されている。ごく最近,自動緑内障スクリーニングとハイブリッドクラウド技術との組み合わせが注目されている。本論文では,ハイブリッドクラウドフレームワークに基づく自動緑内障スクリーニングサービスを提供するプラットフォームを提案した。新しいパターン分類手法は二次元網膜眼底画像を用いたディスク比(CDR)評価へのカップを提案した,それはSDCから再構成係数を用いたCDRを計算した。提案した技術は,遠隔ハイブリッドクラウドシステムの緑内障スクリーニング診断モジュールに使用されている。ハイブリッドクラウドフレームワークのスケーラビリティと柔軟性は,患者と眼科医間の連結性移動として作用するためのプラットフォームを可能にした。システムは低コストと失明との距離から遠隔診断を得るために患者と視力低下は早期発見とタイムリーな管理により回避できた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 患者 ,  再構成 ,  網膜 ,  柔軟性 ,  *スクリーニング ,  早期診断 ,  二次元 ,  連結性 ,  眼診断 ,  *緑内障 ,  視力 ,  *パターン分類
準シソーラス用語： 眼科医 ,  眼底写真 ,  低視力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 眼の疾患  (GP03000U) ,  眼の臨床医学一般  (GP01030N)

タイトルに関連する用語 (2件)： 分類アルゴリズム ,  緑内障