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J-GLOBAL ID：201702242970131817   整理番号：17A1569099

EMDとエネルギー比に基づくガススイッチ放電のための信号ノイズ除去法【Powered by NICT】

A signal de-noising method for gas switch discharge based on EMD and energy ratio

著者 (4件)： Che Long (School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Di Yi (School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Gu Xiaohui (School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology) ,  Liu Yalei (Department of Electrical and Mechanical Engineering, China Maritime Police Academy)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IAEAC  ページ： 976-982  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ガススイッチ放電における信号雑音除去問題を解決するために,エネルギー比を持つEMDベース雑音除去法を提案した。従来の経験的モード分解(EMD)の端効果欠点を目指して,スクリーニングおよび拡張のアイデアは,放電電流信号の境界特徴に従って導入し,固有モード関数(IMF)は,改良型EMDにより取得した。各IMFのエネルギー比はガススイッチ放電の過渡的特徴を有する信号特徴パラメータとして選択し,異なる条件下で電流信号の周波数スペクトルとエネルギー比を解析することにより,信号雑音は認識され,効率的にフィルタリングし,雑音除去信号は有効IMF成分を再構成した。ガススイッチ放電の静力学実験の結果は,提案した方法の効果的かつ実現可能性,Marx発生器の工学的応用のための信頼性のある理論を検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音除去 ,  雑音 ,  *放電 ,  フィルタリング ,  信頼性 ,  電流 ,  *雑音低減 ,  再構成
準シソーラス用語： Marx発生器 ,  周波数スペクトル ,  固有モード関数 ,  放電電流 ,  端効果 ,  経験的モード分解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： エネルギー ,  放電 ,  ノイズ除去