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J-GLOBAL ID：201702242971629949   整理番号：17A1546591

鉄道軌道欠陥とバラスト粒度を測定するためのディジタル画像解析技術【Powered by NICT】

Digital image analysis technique for measuring railway track defects and ballast gradation

著者 (3件)： Guerrieri Marco (DICAM - Department of Civil, Environmental and Mechanical Engineering, University of Trento, Italy) ,  Parla Giuseppe (DICAM - Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale, Aerospaziale, dei Materiali, Universita degli Studi di Palermo, Italy) ,  Celauro Clara (DICAM - Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale, Aerospaziale, dei Materiali, Universita degli Studi di Palermo, Italy)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 113  ページ： 137-147  発行年： 2018年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 安全性と運転快適性を保証し,効率的な鉄道インフラストラクチャを維持するために,第一段階は,軌道形状を注意深くモニターし,超構造を構成する材料の摩耗レベル。目的のために診断列を,主線に広く使用されている,それらはいくつかの幾何学的飛跡パラメータとレール摩耗を検出することができるが,環境のもとで,彼らがバラストグラデーションを検出ができない。鉄道網の保守作業の計画のための実用的意義のために,本論文では,レールと同様にバラスト階層の横方向プロファイルと波形を測定するための「DIP」ディジタル画像処理技法を提案した。研究は運転鉄道路線から採取した摩耗レールの試料とバラスト解析の1例におけるin situでの実験室で行った。後者では,得られた結果の信頼性は,従来の試験法によって得られた利用可能な結果との比較により評価した。提案した技術は実験室での分析だけでなく,高効率in situ調査,鉄道管理当局,レール検査に関連した保全コストの低減に寄与するで採用されている伝統的方法と共に最も便利に使用できることを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 保全費 ,  鉄道網 ,  安全性 ,  信頼性 ,  摩耗 ,  *鉄道軌道 ,  保全 ,  快適性 ,  *粒度 ,  *画像分析 ,  インフラストラクチャー ,  レール
準シソーラス用語： 高効率 ,  鉄道路線 ,  *デジタル画像解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 軌道 ,  レールプロファイル ,  安定器 ,  骨材粒度 ,  画像解析 ,  立体視

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 鉄道軌道 ,  欠陥 ,  バラスト ,  粒度 ,  ディジタル画像解析