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J-GLOBAL ID:201702242984824007   整理番号:17A1518719

点群データのまばらな地域における建築物の立面再構成方法【JST・京大機械翻訳】

Building Facade Reconstruction on Sparse LiDAR Data Region
著者 (2件):
資料名:
巻: 35  号:ページ: 217-225  発行年: 2017年 
JST資料番号: C2471A  ISSN: 0255-8297  CODEN: YKXUD4  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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建築物の面は規則と非規則の幾何構造の配列を兼ねて、先験あるいは抽出した立面構造規則を用いてデータの希薄区域の垂直面モデルを推論する時、不合理な再建結果を生み出すことができる。これらの問題を解決するために,規則的推論と点雲データによって検証されたデータ希薄領域における建築物の垂直面再構成法を提案し,それにより,推定された垂直面モデルの合理性を検証することができた。画像データを用いて,最初の再構成モデルのオフセットを改善することによって,垂直面構造の配列規則を解析した。4近傍テンプレートマッチング法を用いて,点雲データのまばらな領域の幾何学的構造の位置とタイプを推論した。最後に,点雲データを用いて,推論結果の信頼性を検証した。実験により、構造が多様な建築物の立面に対して、この方法は不合理な再建結果を検出でき、規則建築物の垂直面再構築の信頼性を向上させることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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