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J-GLOBAL ID：201702242987658969   整理番号：17A0274449

極限条件における電力系統回復力を強化するためのマイクログリッド【Powered by NICT】

Microgrids for Enhancing the Power Grid Resilience in Extreme Conditions

著者 (6件)： Liu Xindong (College of Electrical and Information and the Institute of Rail Transportation, Jinan University, Zhuhai, China) ,  Shahidehpour Mohammad (Galvin Center for Electricity Innovation, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA) ,  Li Zuyi (Galvin Center for Electricity Innovation, Illinois Institute of Technology, Chicago, IL, USA) ,  Liu Xuan (Electrical Engineering Department, Chongqing University, Chongqing, China) ,  Cao Yijia (College of Electrical and Information Engineering, Hunan University, Changsha, China) ,  Bie Zhaohong (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment and the School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Transactions on Smart Grid  (IEEE Transactions on Smart Grid)
巻： 8  号： 2  ページ： 589-597  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2294A  ISSN： 1949-3053  CODEN： ITSGBQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,極端な条件における統合マイクログリッドを用いた電力系統の回復力を解析するためのフレームワークを提案した。本論文の目的は,制御可能でislandableマイクログリッドは極端な条件における電力系統の弾力性を改善することができることを実証することである。四回復力指標は,極端な事象の影響を測定するために導入した。指数Kは極端な事象による瞬断上の線の期待数を測定した。負荷確率の指数損失は完全に供給されない負荷の確率を測定した。供給されない指数期待される需要を供給できないことを期待される需要を測定した。指数Gは格子回復の難易度を測定した。電力系統運用に影響する極端な事象の機構を提案したメッシュ格子法に基づいて解析した。極限条件における送電系統,配電系統とマイクログリッド間の関係を検討した。Markov連鎖を利用した極限条件における統合マイクログリッドを用いた電力系統の状態遷移を表現した。モンテカルロ法を用いて,回復力指数を計算した。全ての負荷は,マイクログリッド内にあることを仮定して提案したパワーグリッドレジリエンス分析フレームワークは,IEEE30母線と118母線系統を用いて実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 停電 ,  Markov連鎖 ,  *マイクログリッド ,  系統運用 ,  *電力系統 ,  送電系統 ,  モンテカルロ法 ,  弾性 ,  配電系統
準シソーラス用語： 状態遷移 ,  *電力系統回復 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  送電  (NB05030G) ,  電気自動車  (QG07020B)

タイトルに関連する用語 (4件)： 極限 ,  電力系統回復 ,  強化 ,  マイクログリッド