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J-GLOBAL ID：201702242989871162   整理番号：17A1376398

帰属された分子グラフの畳込埋込による物理特性予測

Convolutional Embedding of Attributed Molecular Graphs for Physical Property Prediction

著者 (5件)： COLEY Connor W. (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  BARZILAY Regina (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  GREEN William H. (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  JAAKKOLA Tommi S. (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA) ,  JENSEN Klavs F. (Massachusetts Inst. of Technol., Massachusetts, USA)
資料名： Journal of Chemical Information and Modeling  (Journal of Chemical Information and Modeling)
巻： 57  号： 8  ページ： 1757-1772  発行年： 2017年08月 
JST資料番号： A0294A  ISSN： 1549-9596  CODEN： JCISD8  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 分子を特徴づけるノードおよびエッジをもつ単純な原子および結合の分子指紋の無指向グラフとして記述し,畳み込みニューラルネットワークを用いて構造物性相関を導く方法を提案した。煩雑な分子ディスクリプタ計算したおよび実験によるパラメータを必要としないことが特徴である。原子特性に分子レベルの空間情報を持たせることによりモデルの予測性能を高めた。種々の近接距離を用いて局所化学環境を考慮した。全分子グラフの直接計算により予測タスクに関連する重要な特性を同定した。水溶性,オクタノール溶解度,融点,毒性に関する計算結果を示した。オクタノール溶解度では200化合物以下の訓練セットにより予測が可能であった。

シソーラス用語： *化学グラフ ,  *畳込み ,  *埋込み【写像】 ,  物理的性質 ,  *予測技法 ,  *キャラクタリゼーション ,  節点 ,  端部 ,  指紋 ,  *ニューラルネットワーク ,  水溶性 ,  溶解度 ,  融点 ,  毒性 ,  脂肪族アルコール ,  脂肪酸 ,  芳香族カルボン酸 ,  フェノール類 ,  カルボン酸エステル ,  ヒドロキシ酸 ,  窒素複素環化合物 ,  有機塩素化合物 ,  ニトロ化合物 ,  ウレア化合物 ,  硫黄複素環化合物 ,  鎖状モノテルペン
準シソーラス用語： エッジ ,  ノード ,  空間情報 ,  *構造物性相関 ,  物理特性 ,  *分子グラフ ,  *分子特性解析 ,  予測性能

分類 (3件)： 薬物の物理化学的性質  (GV01060M) ,  物理化学一般その他  (CB01030T) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

物質索引 (8件)： オクタノール ,  2-アセトキシ安息香酸 ,  N,N′-ジイソプロピル-6-クロロ-1,3,5-トリアジン-2,4-ジアミン ,  3-(5-ニトロ-2-チアゾリル)イミダゾリジン-2-オン ,  6-メチル-2-チオキソ-1,2-ジヒドロピリミジン-4(3H)-オン ,  3,7-ジメチル-1,6-オクタジエン-3-オール ,  3-メチルヘキサン-3-オール ,  3-メチルペンタン-3-オール

タイトルに関連する用語 (5件)： 分子グラフ ,  畳込 ,  埋込 ,  物理特性 ,  予測