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J-GLOBAL ID：201702243008652244   整理番号：17A1652198

動的ソーシャルネットワークにおける発見オピニオンリーダー【Powered by NICT】

Opinion leaders discovery in dynamic social network

著者 (5件)： Chen Yi-Cheng (Department of Information Management, National Central University, Taiwan) ,  Hui Lin (Department of Innovative Information and Technology, Tamkang University, Taiwan) ,  Wu Chun I (Department of Information Management, National Central University, Taiwan) ,  Liu Hsin-Yu (Department of Computer Science and Engineering, Tamkang University, Taiwan) ,  Chen Sheng-Chih (Master’s Program of Digital Content & Technologies, College of Communication, National ChengChi University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： Ubi-Media  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近,その広範な応用のために社会的ネットワークにおける鉱業オピニオンリーダに焦点を当てているいくつかの研究。オピニオンリーダを同定することにより,企業や政府は販売または誘導世論を操作できる。しかし,実際の応用では,社会的ネットワークは,通常,時間とともに進化する動的概念とオピニオンリーダを見出すことに詳述されていない以前の研究。本研究では,D_OLMiner,新しいアルゴリズムを動的ソーシャルネットワークからのオピニオンリーダを見出す効率的に提案した。動的ソーシャルネットワークを構築し,次にコミュニティ構造を検出影響重複問題を解決し,計算時間を低減するためのネットワーク発展途上の方法を利用した。実験結果は,提案したD_OLMinerは効率を持つ実際の動的ソーシャルネットワークにおける影響力のあるオピニオンリーダを効果的に発見できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： CPU時間 ,  鉱業 ,  *ネットワーク ,  世論 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： コミュニティ構造 ,  *オピニオンリーダ ,  *社会的ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソーシャルネットワーク ,  発見 ,  オピニオンリーダー