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J-GLOBAL ID：201702243042327871   整理番号：17A0967845

クラウド無線アクセスネットワークにおけるデータ支援チャネル推定によるクラスタ形成【Powered by NICT】

Cluster Formation with Data-Assisted Channel Estimation in Cloud-Radio Access Networks

著者 (5件)： Ban Yourong ,  Xu Mingfeng ,  Zhao Zhongyuan ,  Li Yong ,  Ding Zhiguo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラウド無線アクセスネットワーク(C RANs)におけるジレンマは,性能と集中処理の効率との間のバランスを維持するかである。この問題を解決するために,チャネル推定とクラスタ形成の継手設計を本論文で研究した。特に,データ支援チャネル推定方式は,トレーニングシーケンスの冗長コストを削減するために使用され,C-RANクラスターが,効率的協力戦略を提供するために遠隔無線ヘッド(RRHs)によって形成される。チャネル推定とデータ伝送の性能を保証するために,クラスタ形成とチャネル推定を一緒に最適化した。反復チャネル推定方式は,凸最適化とBroyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno(BFGS)アルゴリズムを併用することで設計した。,クラスタ形成の効用関数は,推定値と提案したチャネル推定アルゴリズムの平均二乗誤差(MSE)に基づいて確立でき,RRHsのクラスタ形成は提携形成ゲームとして定式化できる。最後に,シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムの性能を評価するために示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 効用関数 ,  最適化 ,  推定量 ,  *クラスタ ,  ゲーム ,  *チャネル推定 ,  *チャネル ,  定式化 ,  アルゴリズム ,  *クラスタ形成 ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 平均二乗誤差 ,  推定アルゴリズム ,  凸最適化 ,  *無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラウド ,  無線アクセスネットワーク ,  支援 ,  チャネル推定 ,  クラスタ形成