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J-GLOBAL ID：201702243059360553   整理番号：17A1032525

加齢黄斑変性(AMD)ビッグデータに向けてハードウエアとソフトウエアの設計と実現【Powered by NICT】

Toward Age-related Macular Degeneration (AMD) Big Data: Hardware and software design and implementation

著者 (4件)： Mohaghegh Navid (Dept. of EECS, York University, Toronto, Canada) ,  Ghafar-Zadeh Ebrahim (Dept. of EECS, York University, Toronto, Canada) ,  Munidasa Samal (Dept. of EECS, York University, Toronto, Canada) ,  Magierowski Sebastian (Dept. of EECS, York University, Toronto, Canada)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCECE  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,将来の医薬への応用のための新しい加齢黄斑変性(AMD)ビッグデータプラットフォームを提案した。このプラットフォームはデータ分析目的のための中央装置における多数AMD患者からのAMDデータを収集するネットワークである。各ネットワークノードはAMDの進行を測定するためのグラフィカルインタフェースシステムを用いたヘッドセットに接続されている。ここでは,提案したハードウェアとソフトウェアを議論し,ビッグデータ応用のための結果を示した。これらの結果に基づいて,提案したプラットホームはAMDの早期検出のための,得られたビッグデータを用いた開発AMD関連薬剤の今後の最適化のためのユニークで有望な利点を提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ソフトウェア ,  データ解析 ,  患者 ,  最適化 ,  *ハードウェア ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワークノード ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 加齢黄斑変性 ,  AMD ,  ビッグデータ ,  ハードウエア ,  ソフトウエア ,  設計