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J-GLOBAL ID：201702243105251878   整理番号：17A1567898

磁石:5G運用支援システムのための実時間微量ストリーム解析フレームワーク【Powered by NICT】

Magnet: Real-Time Trace Stream Analytics Framework for 5G Operations Support Systems

著者 (5件)： Robitzsch Sebastian ,  Zaman Faisal ,  van der Meer Sven ,  Keeney John ,  Muntean Gabriel-Miro
資料名： IEEE Network  (IEEE Network)
巻： 31  号： 5  ページ： 6-13  発行年： 2017年 
JST資料番号： T0135A  ISSN： 0890-8044  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペタバイトクラスデータの時代がディジタルビッグデータ宇宙は多様な分布源によって生成されたデータの大規模な体積を持つエクサスケールへの拡張を続けているので到来した。ビッグデータの大きさは,データの意味への洞察を得るために非常に困難である。工業的応用では,データの意味とデータ要素間の複雑な関係を調べるために,ビッグデータを処理と減少したタイムリーな方法で更により深い分析を可能にする必要がある。本稿では統合データ分析フレームワークは,事前に定義された準リアルタイムにデータの大きな体積からの統計的依存性を示す事例の集合を抽出するために設計された提示した。MapReduceの並列計算モデルは磁石を実現するために増強された。異種無線アクセス技術のための次世代ネットワーク管理システムを最適化し,この論文で提示した解は,電気通信市場に適用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  宇宙空間 ,  並列演算 ,  *磁石 ,  通信 ,  データ解析
準シソーラス用語： 無線アクセス ,  MapReduce ,  ビッグデータ ,  *実時間 ,  *支援システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (7件)： 磁石 ,  5G ,  運用 ,  支援システム ,  実時間 ,  ストリーム ,  解析フレームワーク