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J-GLOBAL ID：201702243125032326   整理番号：17A1672412

反復測定試験におけるRO C曲線の一般化線形混合効果モデル【JST・京大機械翻訳】

ROC Curve Based on Generalized Linear Mixed Effects Models in Repeated Diagnostic Tests

著者 (3件)： Ma Chuntao (中国人民大学応用統計科学研究中心,中国人民大学統計学院,100872) ,  Xiong Wei (対外経済貿易大学大数据与風険管理研究中心,統計学院) ,  Tian Maozai (中国人民大学応用統計科学研究中心,中国人民大学統計学院 100872; 蘭州財経大学統計学院; 新疆財経大学統計与信息学院)
資料名： Zhongguo Weisheng Tongji  (Zhongguo Weisheng Tongji)
巻： 34  号： 1  ページ： 2-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2278A  ISSN： 1002-3674  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】反復測定データを用いて,診断精度の評価に及ぼす共変量の影響を考慮し,反復測定データ間の相関を測定するために,新しいROC曲線のモデリング法を探索する。方法:一般化線形混合効果モデルを用いてROC曲線をシミュレーションし、Bayesパラメータ推定方法を用いて、WinBUGSソフトを用いて実現し、さらに異なる共変量のROC曲線下面積(AUC)を計算し、診断試験結果を評価した。結果:実例データの分析結果により、広義線形混合効果モデルに基づくROC曲線モデリング方法は有効に重複測定診断試験データを再現でき、より解釈意義のある回帰パラメータを提供し、臨床分析の参考根拠を提供できることが明らかになった。【結論】一般化線形混合効果に基づくROC曲線モデルは,反復測定試験の精度評価において重要な役割を果たしている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデリング ,  *線形性 ,  血中濃度-時間曲線下面積 ,  パラメータ推定
準シソーラス用語： 精度評価 ,  試験データ ,  ROC曲線 ,  共変量 ,  診断精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： ROC curve ,  Mixed effects ,  Bayesian ,  Repeated measurement ,  Diagnostic tests

分類 (3件)： 医療用機器装置  (GA05020L) ,  循環系の診断  (GJ02000V) ,  腫ようの診断  (GE03020J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 反復 ,  試験 ,  RO ,  曲線 ,  一般化 ,  線形 ,  混合効果モデル