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J-GLOBAL ID：201702243130080845   整理番号：17A1270051

次世代分散連合システムのための認知政策フレームワーク:概念と研究方向【Powered by NICT】

A Cognitive Policy Framework for Next-Generation Distributed Federated Systems: Concepts and Research Directions

著者 (6件)： Bertino Elisa ,  Calo Seraphin ,  Toma Maroun ,  Verma Dinesh ,  Williams Christopher ,  Rivera Brian
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICDCS  ページ： 1876-1886  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 次世代共同活動とミッションは,多種多様な認識能力を持つ素子の自律基により行う予定である。これらのデバイスは,不確実性,不安定(物理的およびサイバー両方),および不安定性により特性化された環境において作動しなければならない。このような環境では,通信は断片化である可能性がある。このような自律デバイス基の適切なポリシーベースの管理は重要である。しかし現在の政策管理システムは,多くの制限,柔軟性の欠如を含む。本論文では,デバイスの自律群の効果的管理のための要求に対処する新しいアーキテクチャアプローチの明確な表現法と生成的政策の概念-管理へのポリシーベースのアプローチの柔軟性を増強する新規パラダイムを論じた。本論文では,著者らは,装置群を管理するための重要な政策のタイプを調査した。従来の環境に存在する多くのそのような政策のタイプにもかかわらず,筆者らの文脈においてそれらの使用は,本論文の中で明確に新しい課題を提起する。では,協調的ミッションのためのデバイスの自律群の管理への認知と柔軟なポリシーベースのアプローチの開発に向けていくつかの研究方向を議論した研究ロードマップを紹介した。最後に,提案した政策パラダイムであるデータ集約として,移動度,不確実性,および断片化した通信によって特性化された環境における政策決定のために必要なデータを供給する問題を検討した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： キャラクタリゼーション ,  管理システム ,  移動度 ,  *不確実性 ,  柔軟性 ,  不安定性
準シソーラス用語： 政策決定 ,  データ集約 ,  ロードマップ ,  自律性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  安全管理  (KB06000D)

タイトルに関連する用語 (6件)： 次世代 ,  認知 ,  政策 ,  フレームワーク ,  概念 ,  研究