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J-GLOBAL ID：201702243130679986   整理番号：17A1724520

再発性ヒト運動の定性的評価【Powered by NICT】

Qualitative assessment of recurrent human motion

著者 (5件)： Ebert Andre (Mobile and Distributed Systems Group, Institute for Computer Science, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany) ,  Beck Michael Till (Mobile and Distributed Systems Group, Institute for Computer Science, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany) ,  Mattausch Andy (Mobile and Distributed Systems Group, Institute for Computer Science, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany) ,  Belzner Lenz (Mobile and Distributed Systems Group, Institute for Computer Science, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany) ,  Linnhoff-Popien Claudia (Mobile and Distributed Systems Group, Institute for Computer Science, Ludwig-Maximilians-University, Munich, Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： EUSIPCO  ページ： 306-310  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウェアラブルセンサと組み合わせて人間の動きを追跡するために設計された,例えばスマートフォン応用,物理的運動の間,最近大きな注目を集めてきた。一般的,定量的サービス,個人訓練命令または距離の計数などを提供する。しかし定性的モニタリングと評価はまだ欠けている,例えば,位置異常を検出するために,損傷を防ぐために,または訓練成功を最適化した。運動センサを用いて追跡した多次元連続時系列を処理することにより定性的ならびに再発ヒト運動の一般的評価のための概念を提示することによって,この問題に取り組んだ。提案セグメンテーション手法は,特定の長さの個々の事象を抽出し,教師つき分類による定性的運動評価を達成するために表現特徴を提案した。異なる体重運動を行う27名の運動選手を含む包括的な研究でこの手法を検証した。は100%の成功率で六つの異なる運動タイプを認識し,99.3%の平均成功率と定性的にそれらを評価することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 最適化 ,  *再発 ,  体重 ,  高次元 ,  *ヒト ,  セグメンテーション ,  スマートフォン
準シソーラス用語： 成功率 ,  運動選手 ,  教師付き分類 ,  モーションセンサ ,  指令 ,  身体動作 ,  ウェアラブルセンサ ,  *定性的評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 再発 ,  ヒト ,  運動 ,  定性的評価