文献

J-GLOBAL ID：201702243151902122   整理番号：17A1251478

自己最適化光ネットワークにおけるトラヒックプロファイリングによる省エネルギー【Powered by NICT】

Energy Saving Through Traffic Profiling in Self-Optimizing Optical Networks

著者 (4件)： Pederzolli Federico (University of Trento, CREATE-NET, Trento, Trento, ItalyItaly) ,  Siracusa Domenico (CREATE-NET, Trento, Italy) ,  Salvadori Elio (CREATE-NET, Trento, Italy) ,  Lo Cigno Renato (Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell’Informazione, University of Trento, Trento, Italy)
資料名： IEEE Systems Journal  (IEEE Systems Journal)
巻： 11  号： 2  ページ： 752-761  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2238A  ISSN： 1932-8184  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 西洋諸国で生産される電気エネルギーの比率を増加させると,インターネットインフラストラクチャによって消費されているエネルギーフットプリントの低減であるインターネットのスケーラビリティに最も重要である。光輸送骨格に取組み,小規模と制御可能な縁を持つネットワークの短期負荷を支持するための活発な光キャリアの数を動的に調節する事によって消費されるエネルギーを低減する新しい方法を提案した。これはルーティング戦略と相互作用しないことを非破壊的様式で達成され,特定の制御平面に依存しないが,良く知られた概日交通サイクルの自動化交通プロファイリングと予測を利用した。提案した方法は,固定およびフレキシブルグリッド光ネットワークの両方で動作する。は自動的に入力トラヒックを予測するためにこれらのパターンと複数の技術を学習する方法を述べた。さらに,目標を達成する交通損失を引き起こすの事後確率するために,提案したシステムのパラメータを調整するアルゴリズムを提案した。系の挙動を種々の条件下で,シミュレーションを用いて,研究した。結果は,提案した予測アルゴリズムは能動光キャリアの数を減らすことができ,最適シナリオでもできることを示したが,低交通損失を保証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  小規模 ,  事後確率 ,  *ネットワーク ,  インターネット ,  アルゴリズム ,  *省エネルギー
準シソーラス用語： 予測アルゴリズム ,  *プロファイリング ,  コントロールプレーン ,  ルーティング戦略 ,  光搬送波 ,  電気エネルギー ,  *光ネットワーク ,  *自己最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 配電(事業者側)  (NB05040R)

タイトルに関連する用語 (5件)： 自己最適化 ,  光ネットワーク ,  トラヒック ,  プロファイリング ,  省エネルギー