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J-GLOBAL ID：201702243173195963   整理番号：17A1359301

優先吸着ラドングラフのためのキャリブレーションの解析的方法と数値的方法【Powered by NICT】

Analytical and numerical methods of calibration for preferential attachment randon graphs

著者 (3件)： Zadorozhnyi Vladimir N. (Omsk State Technical University, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Omsk, Russia) ,  Yudin Evgeniy B. (Sobolev Institute of Mathematics, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Omsk, Russia) ,  Yudina Maria N. (Omsk State Technical University, Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, Omsk, Russia)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SIBCON  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非線形優先的選択則,頂点と辺付着度の必要な分布を持つとともに成長するランダムグラフの方法を開発した。これらの方法の適用は,ランダムグラフ,成長確率的ネットワーク 社会的,情報,輸送および多くの他の適切なシミュレーションを可能にした。開発された方法の適用例を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 付着 ,  *吸着 ,  ネットワーク
準シソーラス用語： ランダムグラフ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 優先 ,  吸着 ,  ラドン ,  グラフ ,  キャリブレーション ,  解析 ,  数値