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J-GLOBAL ID：201702243182394249   整理番号：17A1178008

都市大気汚染モニタリングのためのgeosocial探索を用いた【Powered by NICT】

Using geosocial search for urban air pollution monitoring

著者 (4件)： Sammarco Matteo (LIP6, Universite Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris, France) ,  Tse Rita (Macao Polytechnic Institute, Rua de Luis Gonzaga Gomes, Macao) ,  Pau Giovanni (LIP6, Universite Pierre et Marie Curie, 4 place Jussieu, 75005 Paris, France) ,  Marfia Gustavo (Dipartimento di Scienze per la Qualita della Vita, Universita di Bologna, 237 Corso D’Augusto, Rimini, Italy)
資料名： Pervasive and Mobile Computing  (Pervasive and Mobile Computing)
巻： 35  ページ： 15-31  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3475A  ISSN： 1574-1192  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ツイッターと他のオンラインソーシャルネットワーク(OSN)またはマイクロブログの破れニュースまたはuproariousと予期しない事象のための情報の源と考えられているが,物理的測定のための密な世界的センサネットワークとして利用することができた。OSNからジオタグのポストの言語資料は広範囲のトピックスについての人々のフィードバックを含み,正確な時間的および地理的メタデータ,担体またはハードウェアセンサの改良として使用できることであった。例えば,独立かつ同時に,人々は約高温を訴えるポストを書く場合,代わりに熱の上昇を示すことができた。本論文では,効果的な大気impureness測定としての社会的ネットワークに対する地理的探索を用いて,すなわち,geosocial探索,約大気汚染関連ポスト,の可能性を調べた。惑星の三大陸上の大都市における著者らの仮定を評価し,大気汚染の数に関する最小増加は,この地域のポストに関連し,実際にそのような地域における最小汚染値の上昇に対応している。このような相関は,既存の大気汚染モニタリングネットワークを統合し,拡張するために利用することができる。原稿の最後に,さらにgeosocial探索によりポストの時系列を採用している次の汚染値を予測することを提案した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 言語 ,  *汚染監視 ,  大都市 ,  地理学 ,  *大気汚染 ,  ニュース ,  ネットワーク ,  メタデータ ,  センサネットワーク ,  予測
準シソーラス用語： 社会的ネットワーク ,  マイクロブログ ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  ツイッター ,  *都市大気 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 大気汚染 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  テキスト解析 ,  汚染予測

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 都市大気汚染 ,  モニタリング ,  探索