抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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大規模多入力多出力(MIMO)システムは,従来のMIMOシステムと比較してエネルギーおよびスペクトル効率の大幅な向上を達成するために期待されている。しかし,これらの有望な利得は,すべてのシステムの細胞におけるパイロット配列の同一セットを再利用することに起因するTDDマルチセル大規模MIMOにおけるパイロット汚染の影響によって制限される。本論文では,BSで大規模フェージング情報の入手可能性を利用して標的細胞における最小達成可能なレートを最大化することを目的としたパイロット配列割当のためのアルゴリズムを提案した。著者らの結果は,提案したアルゴリズムは,パイロット系列をランダムにする従来のパイロット割当方式に比べてスペクトル効率と最小の達成可能な速度の両方を大幅に改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】