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J-GLOBAL ID：201702243235120442   整理番号：17A1265151

無線信管ジャミングのためのカオスマイクロ変動適応遺伝的アルゴリズムに基づくクラスタリング解析【Powered by NICT】

Clustering analysis based on chaos micro variation adaptive genetic algorithm for radio fuze jamming

著者 (4件)： Guoxin Xu (Training Department, Shenyang Artillery Academy, Shenyang 110867, China) ,  Xin Tong (Institute of Scientific & Technical Information of Liaoning Province, Shenyang 110016, China) ,  Wei Pan (Training Department, Shenyang Artillery Academy, Shenyang 110867, China) ,  Tao Ren (Software College, Northeastern University, Shenyang, 110819, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CCDC  ページ： 616-620  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： クラスタリング分類の精度を改善するために適応型遺伝的アルゴリズムを提案した。コードであるフロート,選択演算子は,ランクベース適応度割当とエリートモデルであり,交差演算子は実数値再結合が,突然変異演算子は,実際の変異である。適応交差確率と適応変異確率を提案した,これはアルゴリズムに各世代と各世代の異なる個々の適応度の影響を考察した。理論と実験により,このアルゴリズムは大域的最適クラスタリング中心を得ると,手術の振幅を大きく改善できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  再結合 ,  実数
準シソーラス用語： 適応度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 無線 ,  ジャミング ,  カオス ,  適応遺伝的アルゴリズム ,  クラスタリング ,  解析