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J-GLOBAL ID：201702243238087591   整理番号：17A1399705

データ分析のためのファジィ多基準凝集法:インサイダーの脅威モニタリングへの応用【Powered by NICT】

A fuzzy multicriteria aggregation method for data analytics: Application to insider threat monitoring

著者 (5件)： Palomares Ivan (Department of Computer Science, University of Bristol. United Kingdom) ,  Kalutarage Harsha (Centre for Secure Information Technologies, Queen’s University Belfast. United Kingdom) ,  Huang Yan (Centre for Secure Information Technologies, Queen’s University Belfast. United Kingdom) ,  McCausland Paul Miller Robert (Centre for Secure Information Technologies, Queen’s University Belfast. United Kingdom) ,  McWilliams Gavin (Centre for Secure Information Technologies, Queen’s University Belfast. United Kingdom)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IFSA-SCIS  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データにおける体積,不均一性と不確実性の増加に伴い,組織におけるユーザ挙動を監視するための従来の分析手法は悪意のある活動の効率的で信頼性のある検出に十分ではなかった。これは付加的な解析技術を導入することの必要性を動機づけた。本論文では,多基準意思決定で利用される典型的ファジィ集約関数に基づく知的融合法を紹介した。分析システムと統合することができる,提案した方法は,前処理されたデータの時間的および多基準融合過程を,効果的なモニタリングと意思決定を強化した。インサイダー脅威問題,サイバーセキュリティ領域における研究の顕著な地域への適用は,この方法の有用性を検証するために示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *凝集処理 ,  不確実性 ,  信頼性 ,  *データ解析 ,  前処理 ,  多基準意思決定 ,  *曖昧さ ,  意思決定 ,  不均一性 ,  集中化
準シソーラス用語： サイバーセキュリティ ,  *多基準 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 環境問題  (SA01020V) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (8件)： データ分析 ,  ファジィ ,  多基準 ,  凝集法 ,  インサイダー ,  脅威 ,  モニタリング ,  応用