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J-GLOBAL ID：201702243242152841   整理番号：17A1966383

生鮮食品サプライチェーンのための多目的持続可能なハブ配置スケジューリング問題【Powered by NICT】

A multi-objective sustainable hub location-scheduling problem for perishable food supply chain

著者 (2件)： Musavi MirMohammad (School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran) ,  Bozorgi-Amiri Ali (School of Industrial Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran)
資料名： Computers & Industrial Engineering  (Computers & Industrial Engineering)
巻： 113  ページ： 766-778  発行年： 2017年 
JST資料番号： D0502B  ISSN： 0360-8352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 応答性と環境への影響を考慮して,本論文では,新しい持続可能なハブ配置車両スケジューリングモデルであり,顧客に役立つハブノードで輸送車群の数は限られているを示した。この限界のために,各ハブで外向き車両の帰属と配列決定を考慮に入れた。,各ハブノードはスケジューリングと順序づけ問題として行った。モデルは,食品サプライチェーンにおける分布のための製品の腐敗を考慮し,ハブネットワークの全CO_2放出を考慮し,同時に。問題は,環境の持続可能性要求を満たすために全輸送コストを最適化する多目的混合整数線形計画法,分娩時の食品の鮮度と品質と車両の全炭素排出量としてモデル化した。問題のNP困難性のために,採用した非優越ソーティング遺伝的アルゴリズム-II(NSGA II)メタ発見的方法は,大きなインスタンス問題を解決するために提案する。CABとAPデータセット上で実施した数値実験。数値試験の結果,提案したメタヒューリスティックである意思決定者のためのすべての目的を考慮した適切なPareto解を生成することができることを確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 二酸化炭素排出量 ,  最適化 ,  モデル ,  遺伝的アルゴリズム ,  品質 ,  順序づけ問題 ,  意思決定者 ,  輸送費 ,  発見的方法 ,  モデリング ,  NP困難 ,  *スケジューリング
準シソーラス用語： 数値実験 ,  混合整数線形計画法 ,  *サプライチェーン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 食品サプライチェーン ,  持続可能なサプライチェーン ,  ハブ配置 ,  車両スケジューリング ,  メタヒューリスティックス

分類 (2件)： 数理計画法  (KA03030M) ,  資材管理一般  (KB05010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 生鮮食品 ,  サプライチェーン ,  ハブ配置 ,  スケジューリング