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J-GLOBAL ID：201702243266648351   整理番号：17A1024646

多目的手法を用いた配電系統におけるエネルギー貯蔵の最適位置,大きさと運転【Powered by NICT】

Optimal location, sizing and operation of energy storage in distribution systems using multi-objective approach

著者 (6件)： Grisales Luis Fernando ,  Grajales Alejandro ,  Montoya Oscar Danilo ,  Hincapie Ricardo Alberto ,  Granada Mauricio ,  Castro Carlos Alberto
資料名： IEEE Latin America Transactions  (IEEE Latin America Transactions)
巻： 15  号： 6  ページ： 1084-1090  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2450A  ISSN： 1548-0992  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 24時間地平上の典型的な負荷曲線を考慮した配電系統におけるエネルギー貯蔵装置の位置決め,サイジング,および運転のための多目的方法論を提示した。問題の目的関数は,電力損失の最小化とエネルギー貯蔵装置の設置コストである。提案された方法論は,マスタースレーブ最適化アルゴリズムによる二つの最適化段階を考慮した。マスター段階では,バッテリーバンクの計画とサイジングは非優越ソーティング遺伝的アルゴリズムIIと呼ばれる多目的最適化アルゴリズムを用いて,電池とその貯蔵容量であるがノードを定義する。スレーブ段階では,タブー探索最適化アルゴリズムを用いて,これは以前の段階で生成された各電池配置のための最適操作方式とは何か定義する。IEEE,33ノード試験フィーダを用いて,提案した方法論を検証することである。結果は,本論文で提案したアプローチのロバスト性および効率性を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 電池 ,  サイジング ,  最適化 ,  *配電系統 ,  目的関数 ,  供給装置 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *エネルギー貯蔵 ,  タブー探索 ,  ロバスト性 ,  負荷曲線
準シソーラス用語： 貯蔵容量 ,  非優越ソーティング ,  最適アルゴリズム ,  電力損失 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 手法 ,  配電系統 ,  エネルギー貯蔵