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J-GLOBAL ID：201702243283112281   整理番号：17A1386532

FRAIPA:改善された予測精度を持つ高速推奨アプローチ【Powered by NICT】

FRAIPA: A fast recommendation approach with improved prediction accuracy

著者 (3件)： Ait Hammou Badr (LRIT, Associated Unit to CNRST (URAC 29), Faculty of Sciences, Mohammed V University, Rabat, Morocco) ,  Ait Lahcen Ayoub (LRIT, Associated Unit to CNRST (URAC 29), Faculty of Sciences, Mohammed V University, Rabat, Morocco) ,  Ait Lahcen Ayoub (LGS, National School of Applied Sciences (ENSA), Ibn Tofail University, Kenitra, Morocco)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 87  ページ： 90-97  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 推薦システムは,情報過負荷問題の負の影響を克服し,同様に,ユーザは過去の選好に基づく関連情報を支援する重要なツールとして出現した。協調フィルタリング推薦システムを構築するために広く用いられている方法である。本質的には,多くの方法が高品質の結果を提供するために開発されてきたが,それにもかかわらず,それらは法外な計算コストを招く可能性がある。FRAIPAと呼ばれる新しい方法を,スパース性,動的データ問題に取り組むために設計した,さらに,予測精度と計算時間を改善する提案した。二の実世界データセット上での実験結果により,既存の方法に比べて提案した方法の有効性を明らかにした。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： フィルタリング ,  過負荷 ,  CPU時間 ,  *高速度 ,  *予測
準シソーラス用語： スパース性 ,  計算コスト ,  高品質 ,  協調フィルタリング ,  推奨システム ,  *予測精度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 推薦システム ,  評価予測 ,  計算時間 ,  協調フィルタリング

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (2件)： 予測精度 ,  推奨