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J-GLOBAL ID：201702243304414913   整理番号：17A1671493

改良粒子群最適化に基づく多目的装置保証タスク計画法【JST・京大機械翻訳】

Method of multi-object equipment support task planning based on improved particle swarm optimization

著者 (3件)： Peng Pengfei (海軍工程大学電子工程学院,湖北 武漢,430033) ,  Yu Qian (中国人民解放軍92941部隊95分隊,遼寧 葫芦島,125001) ,  Li Qiyuan (海軍工程大学電子工程学院,湖北 武漢,430033)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 39  号： 3  ページ： 562-568  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 多目的タスク計画のプロセスにおけるタスクと資源のマッチングの複雑さ,ターゲットの重みの獲得の困難さ,および非劣解の問題を解決するために,多目的タスク計画のための目標モデルと制約モデルを確立した。本論文は,改良粒子群最適化に基づく対話型マルチ目標装置のためのタスク計画法を提案した。離散化符号化方式とタスク優先順位付けを通して,タスクと資源のマッチングとタスク時間の調整を完了した。目標重み調整モデルを確立することによって,評価結果によって目標重みを調整するための相互作用プロセスを実現して,目標の重みを正確に得ることができない問題を解決した。調整された目標重みづけ構造の適応度関数を用いて,相対的最適解を得ることにより,過剰な非劣解によって決定される困難な問題を避けることができた。この方法により,装置保証の正確化と高効率化を実現し,情報化条件下での支援意思決定とプラン生成において重要な参考価値がある。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 符号化 ,  モデル ,  効率化 ,  *重みづけ ,  相互作用 ,  意思決定
準シソーラス用語： 情報化 ,  最適解 ,  適応度関数 ,  離散化 ,  対話型 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： equipment support ,  task plan ,  multi-object ,  particle swarm optimization ,  interactive

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 粒子群最適化 ,  多目的 ,  保証 ,  タスク ,  計画