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J-GLOBAL ID：201702243325572098   整理番号：17A1128173

主成分分析を用いた波形バイアスの補正:多施設共同運動解析研究への応用【Powered by NICT】

Correcting waveform bias using principal component analysis: Applications in multicentre motion analysis studies

著者 (6件)： Clouthier Allison L. (Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University, 130 Stuart St., Kingston, ON, Canada) ,  Bohm Eric R. (Department of Surgery, University of Manitoba, 820 Sherbrook St., Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Rudan John F. (Department of Surgery, Queen’s University, 76 Stuart St., Kingston, ON, Canada) ,  Shay Barbara L. (Department of Physical Therapy, University of Manitoba, 771 McDermot Ave., Winnipeg, Manitoba, Canada) ,  Rainbow Michael J. (Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University, 130 Stuart St., Kingston, ON, Canada) ,  Deluzio Kevin J. (Department of Mechanical and Materials Engineering, Queen’s University, 130 Stuart St., Kingston, ON, Canada)
資料名： Gait & Posture  (Gait & Posture)
巻： 51  ページ： 153-158  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3265A  ISSN： 0966-6362  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多施設研究は,異なる中心からの波形データの組み合わせに伴う課題のために,三次元運動分析では稀である。主成分分析(PCA)は,波形データの変動性を定量化し,群間差を同定するために使用できることを統計的手法である。PCAに基づく補正法は中心間の差により導入された有害変化を除去するための後処理に使用できることを提案した。この技術を用いて,二データセット間に存在する波形バイアスはは一致するよう修正した。情報は,個々のデータセットにおける失われないが,組合せデータにおける全体的変動性が減少した。補正を合成しクロストーク二施設で収集された膝関節置換術患者の歩行データに歩行運動学で実証した。誘導クロストークは膝関節角度データから除去することに成功した。第二の例では,多施設データ収集による厄介な変動の除去は,インプラント型に有意差を同定できる。このPCAベース手法は事後処理における波形データセット間の違いを補正するために用いることができ,多施設共同運動解析研究を可能にする可能性を持っている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 歩行 ,  クロストーク ,  *主成分分析 ,  統計的方法 ,  人工膝関節置換術 ,  *バイアス ,  データ収集 ,  患者 ,  *動作分析 ,  後処理
準シソーラス用語： 有意差 ,  膝関節屈曲角度 ,  補正法 ,  三次元動作解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 主成分分析 ,  動作分析 ,  歩行 ,  波形データ ,  実験室間

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 主成分分析 ,  波形 ,  バイアス ,  施設 ,  共同 ,  運動解析 ,  研究 ,  応用