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J-GLOBAL ID：201702243357823828   整理番号：17A0948974

「マルチメディアデータ理解に基づく質問応答システムの高度化」研究経過報告

“Advanced Question Answering System Based on Multimedia Data Understanding” Research Progress Report

著者 (1件)： 宮森恒 (京都産大 コンピュータ理工)
資料名： 京都産業大学総合学術研究所所報
号： 12  ページ： 105-109  発行年： 2017年07月31日 
JST資料番号： L5721A  ISSN： 1348-8465  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本研究の目的は,画像や図表等のマルチメディアデータを分析,活用することで,より複雑な質問に多角的に回答できる質問応答システムの基盤技術を実現することである。本技術により,質問応答システムは,様々な条件が課された質問に,より的確に回答できるようになることが期待される。今年度は,複雑な構造をもつ統計表における見出し階層の認識と意味解釈手法,および,大学入試問題における多肢選択問題,穴埋め型問題,論述問題のそれぞれに対する自動解答手法について研究を進めた。(著者抄録)

シソーラス用語： *質問応答システム ,  シソーラス ,  用語 ,  図表 ,  認識 ,  統計 ,  試験 ,  *マルチメディア ,  *データ解析 ,  選択問題 ,  階層構造 ,  *情報検索 ,  言語理解 ,  人工知能 ,  画像分析 ,  スプレッドシート ,  予測モデル
準シソーラス用語： 統計表認識 ,  見出し階層認識 ,  自動解答 ,  大学入試 ,  穴埋め問題 ,  意味理解 ,  Excel

分類 (1件)： 計算機利用技術一般  (JE01000C)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチメディアデータ ,  理解 ,  質問応答システム ,  高度化 ,  研究 ,  報告