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J-GLOBAL ID：201702243377148379   整理番号：17A1900832

疲労や学習効果を持つ一題が多くテストモデルとなっている.【JST・京大機械翻訳】

Multiple-attempt,Single Item Test Item Response Model with Fatigue or Learning Effects

著者 (3件)： Zhao Zhiwen (吉林師范大学 数学学院,吉林 四平,136000) ,  Liang Binbin (吉林師范大学 数学学院,吉林 四平,136000) ,  Li Yang (吉林師范大学 数学学院,吉林 四平,136000)
資料名： Jilin Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Jilin Shifan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 38  号： 3  ページ： 42-46  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3245A  ISSN： 1674-3873  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の文献において、繰り返し測定項目の反応モデルについては、正確な反応回数を実験観測データとしている。しかし、実際に、多くの重複測定実験は、最終的に正しい反応を行うかどうかを観測できないだけで、正確な反応次数データを得ることができない。最終的に正しい反応が実験観測データであるかどうかについて、学習効果あるいは疲労効果を有する一題多項目反応モデルを構築し、モデル識別度パラメータの最尤推定を提案し、ランダムシミュレーションにより上述の推定方法の実行可能性を説明した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最尤法 ,  反応次数 ,  *モデル
準シソーラス用語： 反応モデル ,  *学習効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 数値計算  (JE02000J) ,  統計学  (AB08000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 疲労 ,  学習効果 ,  テスト ,  モデル